隨著《關(guān)于“人工智能+”交通運輸實施意見》等政策的相繼出臺，人工智能與交通運輸?shù)纳疃热诤弦寻聪隆凹铀冁I”。在這場產(chǎn)業(yè)變革中，AI應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)扮演著至關(guān)重要的角色。作為深耕智慧交通領(lǐng)域多年的高新技術(shù)企業(yè)，易構(gòu)軟件近日宣布，其自主研發(fā)的多款人工智能產(chǎn)品已成功在高速公路、城市交通及智慧物流等多個核心場景實現(xiàn)規(guī)模化落地，標志著公司在“人工智能+交通運輸”的融合應(yīng)用領(lǐng)域取得階段性突破。

以痛點為導向，打造自研AI產(chǎn)品矩陣

傳統(tǒng)的交通運輸管理長期面臨著視頻數(shù)據(jù)利用率低、事件感知滯后、調(diào)度依賴人工經(jīng)驗等痛點。易構(gòu)軟件依托人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)的核心能力，構(gòu)建了涵蓋“感知、認知、決策”三大層次的AI產(chǎn)品矩陣。

1. AI邊緣感知盒子（路側(cè)智腦）：針對隧道、橋梁、匝道等復雜交通場景，易構(gòu)軟件自研的邊緣計算設(shè)備內(nèi)置高精度視覺識別算法，可對交通事故、異常停車、行人闖入、拋灑物等20余類事件進行毫秒級檢測。即使在夜間弱光或雨雪天氣下，識別準確率依然保持行業(yè)領(lǐng)先水平，實現(xiàn)了從“人工輪巡”到“AI實時預警”的轉(zhuǎn)變。
2. 交通流AI預測與仿真平臺：基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強化學習算法，該平臺能夠融合ETC門架、雷達、視頻等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對路段未來15分鐘至1小時的交通流量、平均速度及擁堵態(tài)勢的高精度預測。目前，該平臺已助力多個省份的交通調(diào)度中心實現(xiàn)主動式交通管控，擁堵預警效率顯著提升。
3. 智能養(yǎng)護巡查系統(tǒng)：結(jié)合輕量化車載AI設(shè)備與云端管理平臺，系統(tǒng)可在車輛正常行駛過程中自動識別路面坑槽、裂縫、標志牌缺損等病害，并生成數(shù)字化養(yǎng)護工單，將傳統(tǒng)人工巡檢效率提升了數(shù)倍。

落地場景多樣，賦能智慧交通全鏈條

易構(gòu)軟件的人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)并非停留在實驗室階段，而是深入到了交通運輸?shù)膶嶋H運營中。

• 在智慧高速領(lǐng)域：公司聯(lián)合某省級交投集團打造的“AI事件檢測與應(yīng)急指揮系統(tǒng)”，已覆蓋超過800公里高速公路。系統(tǒng)上線后，突發(fā)事件平均發(fā)現(xiàn)時間由分鐘級縮短至秒級，二次事故發(fā)生率同比下降明顯。
• 在城市交通治理領(lǐng)域：通過部署AI信控優(yōu)化引擎，易構(gòu)軟件對城區(qū)多個重點路口進行了信號配時自適應(yīng)調(diào)整。試點數(shù)據(jù)顯示，區(qū)域早晚高峰平均車速提升了12%以上，綠燈空放率降低了15%。
• 在智慧物流領(lǐng)域：為大型物流園區(qū)提供的AI車道引導與危險品車輛監(jiān)測方案，有效解決了園區(qū)內(nèi)車輛排隊擁堵和違規(guī)停放問題，確保了物流樞紐的安全高效運轉(zhuǎn)。

持續(xù)深耕，構(gòu)建“AI+交通”技術(shù)護城河

易構(gòu)軟件技術(shù)負責人表示：“人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)的關(guān)鍵在于對行業(yè)場景的深度理解。我們不只是做通用的算法模型，而是把AI技術(shù)‘揉碎’了融入業(yè)務(wù)流里。”目前，易構(gòu)軟件已擁有多項發(fā)明專利與軟件著作權(quán)，并與多所高校建立了聯(lián)合實驗室，持續(xù)攻關(guān)小樣本學習、多模態(tài)融合感知等前沿技術(shù)。

易構(gòu)軟件將繼續(xù)響應(yīng)“人工智能+交通運輸”的政策指引，加大在生成式AI、車路協(xié)同等方向的研發(fā)投入，推動AI產(chǎn)品從“看見問題”向“預見風險、輔助決策”演進，為構(gòu)建安全、便捷、高效、綠色的現(xiàn)代智慧交通體系貢獻科技力量。